À propos


Chaque année les équipes de recherche publient plus d’un million de publications scientifiques. Ces publications et les métadonnées associées représentent des milliards d’informations non structurées. Dans ce contexte il est nécessaire d’apporter une visibilité et une structure cohérente à ces données de masses, notamment en s’appuyant sur les dernières innovations technologiques en termes de datavisualisation, de base de données (knowledge graph) et d’intelligence artificielle (NLP, hierarchical topic modeling). C’est à ce besoin que nous souhaitions répondre lors de la création de Scinan, en 2017.

Scinan est une plateforme web qui utilise différents algorithmes pour réorganiser les connaissances sous forme de cartes de publications scientifiques. Pour ce faire, le logiciel part d’un article ou d’un sujet défini par l’utilisateur et crée une carte personnalisée, adaptée aux besoins de chacun.
 
Notre modèle de carte de connaissances se veut intuitif, ludique et dynamique. Il est composé de nœuds et d’arrêtes. Les nœuds représentent une information (un article scientifique, un livre, un brevet..). Les arrêtes permettent d’illustrer clairement les connexions entre les parutions (quand une publication est cité dans la bibliographie d’une autre publication). Les détails des articles sont disponibles en un clic et de nombreux outils permettent d’affiner sa recherche.

Ainsi la navigation entre les données devient rapide et la prise en compte des connaissances plus performante.

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Les autres outils ne sont que de simples compilateurs de bases de données, de bibliographie. Avec Scinan, nous avons plus qu’une simple compilation, nous avons une cartographie, nous pouvons voyager à travers cette cartographie.
Nous pouvons immédiatement identifier les acteurs majeurs et ensuite identifier les domaines dans lesquels nous avons moins d’interactions et donc moins d’innovation.

Olivier Girinsky

Responsable des projets étudiants et du programme VPE chez l’ECE Paris/Lyon

Scinan est une toute nouvelle approche de l’étude, qui vous permet de continuer à apprendre de la même manière qu’avant, mais sans perdre de vue les tendances globales et la dynamique du domaine, ce qui est très délicat lorsque vous passez beaucoup de temps à faire vos recherches.

Alibek Jakupov

Doctorant et MVP Artificial Intelligence

Interview vidéo

Stéphanie Le Marec, responsable des projets étudiants, et Olivier Girinsky, responsable des projets étudiants et du programme VPE chez l’ECE Paris/Lyon nous expliquent quels sont les avantages de l’outil Scinan et quel est l’intérêt de son déploiement auprès de 2900 étudiants en ingénierie.

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